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发布流程/变更日志

该项目遵循稍作修改的语义化版本控制,格式为 0.Y.Z。前导的 0 表示 SDK 仍在快速演进中。各部分的递增规则如下:

次版本(Y

对于任何未标记为 beta 的公开接口上的破坏性变更,我们会提升次版本 Y。例如,从 0.0.x0.1.x 可能包含破坏性变更。

如果你不希望出现破坏性变更,我们建议你在项目中锁定到 0.0.x 版本。

补丁版本(Z

对于非破坏性变更,我们会递增 Z

  • Bug 修复
  • 新功能
  • 私有接口的变更
  • beta 功能的更新

破坏性变更日志

0.14.0

这个次版本不会引入破坏性变更,但新增了一个重要的 beta 功能领域:Sandbox Agents,以及在本地、容器化和托管环境中使用它们所需的运行时、后端和文档支持。

亮点:

  • 新增了以 SandboxAgentManifestSandboxRunConfig 为核心的 beta 沙箱运行时接口,使智能体能够在持久化的隔离工作区中运行,并支持文件、目录、Git 仓库、挂载、快照和恢复功能。
  • 新增了适用于本地和容器化开发的沙箱执行后端,通过 UnixLocalSandboxClientDockerSandboxClient 提供;同时还通过可选扩展提供了对 Blaxel、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Runloop 和 Vercel 托管提供方的集成。
  • 新增了沙箱记忆支持,使未来运行可以复用之前运行中的经验,支持渐进式披露、多轮分组、可配置的隔离边界,以及包括基于 S3 工作流在内的持久化记忆示例。
  • 新增了更广泛的工作区与恢复模型,包括本地和合成工作区条目、适用于 S3/R2/GCS/Azure Blob Storage/S3 Files 的远程存储挂载、可移植快照,以及通过 RunStateSandboxSessionState 或保存的快照进行恢复的流程。
  • examples/sandbox/ 下新增了大量沙箱示例和教程,涵盖带技能的编码任务、任务转移、记忆、特定提供方配置,以及代码审查、数据室问答和网站克隆等端到端工作流。
  • 扩展了核心运行时和追踪栈,加入了具备沙箱感知能力的会话准备、能力绑定、状态序列化、统一追踪、提示缓存键默认值,以及对敏感 MCP 输出更安全的脱敏处理。

0.13.0

这个次版本不会引入破坏性变更,但包含了一项值得注意的 Realtime 默认更新,以及新的 MCP 能力和运行时稳定性修复。

亮点:

  • 默认的 websocket Realtime 模型现为 gpt-realtime-1.5,因此新的 Realtime 智能体配置无需额外设置即可使用更新的模型。
  • MCPServer 现在公开 list_resources()list_resource_templates()read_resource(),而 MCPServerStreamableHttp 现在公开 session_id,因此可流式 HTTP 会话可以在重新连接或无状态工作进程之间恢复。
  • Chat Completions 集成现在可以通过 should_replay_reasoning_content 选择启用推理内容重放,从而改善 LiteLLM/DeepSeek 等适配器中针对特定提供方的推理/工具调用连续性。
  • 修复了多个运行时和会话边界情况,包括 SQLAlchemySession 中并发首次写入、推理内容剥离后带有孤立 assistant message ID 的压缩请求、remove_all_tools() 遗留 MCP/推理项,以及工具调用批量执行器中的竞争问题。

0.12.0

这个次版本不会引入破坏性变更。有关主要功能新增内容,请参阅发布说明

0.11.0

这个次版本不会引入破坏性变更。有关主要功能新增内容,请参阅发布说明

0.10.0

这个次版本不会引入破坏性变更,但为 OpenAI Responses 用户带来了一个重要的新功能领域:Responses API 的 websocket 传输支持。

亮点:

  • 为 OpenAI Responses 模型新增了 websocket 传输支持(选择启用;HTTP 仍然是默认传输方式)。
  • 新增了 responses_websocket_session() 辅助函数 / ResponsesWebSocketSession,用于在多轮运行中复用共享的支持 websocket 的提供方和 RunConfig
  • 新增了一个 websocket 流式传输示例(examples/basic/stream_ws.py),涵盖流式传输、tools、审批和后续轮次。

0.9.0

在此版本中,Python 3.9 不再受支持,因为这个主版本已在三个月前达到 EOL。请升级到更新的运行时版本。

此外,Agent#as_tool() 方法返回值的类型提示已从 Tool 收窄为 FunctionTool。此变更通常不会导致破坏性问题,但如果你的代码依赖更宽泛的联合类型,你可能需要在代码侧进行一些调整。

0.8.0

在此版本中,两项运行时行为变更可能需要进行迁移工作:

  • 包装同步 Python 可调用对象的工具调用,现在会通过 asyncio.to_thread(...) 在工作线程上执行,而不再运行在事件循环线程上。如果你的工具逻辑依赖线程局部状态或线程绑定资源,请迁移到异步工具实现,或在工具代码中显式处理线程绑定。
  • 本地 MCP 工具失败处理现在可配置,且默认行为可能会返回模型可见的错误输出,而不是让整个运行失败。如果你依赖快速失败语义,请设置 mcp_config={"failure_error_function": None}。服务级别的 failure_error_function 值会覆盖智能体级别设置,因此请在每个具有显式处理器的本地 MCP 服务上设置 failure_error_function=None

0.7.0

在此版本中,有一些行为变更可能会影响现有应用:

  • 嵌套任务转移历史现在为选择启用(默认禁用)。如果你依赖 v0.6.x 默认的嵌套行为,请显式设置 RunConfig(nest_handoff_history=True)
  • gpt-5.1 / gpt-5.2 的默认 reasoning.effort 已改为 "none"(此前由 SDK 默认值配置为 "low")。如果你的提示词或质量/成本配置依赖 "low",请在 model_settings 中显式设置。

0.6.0

在此版本中,默认的任务转移历史现在会被打包为单条 assistant 消息,而不是暴露原始的用户/assistant 轮次,从而为下游智能体提供简洁、可预测的回顾 - 现有的单条消息任务转移记录现在默认会在 <CONVERSATION HISTORY> 块之前以 "For context, here is the conversation so far between the user and the previous agent:" 开头,从而让下游智能体获得带有清晰标签的回顾

0.5.0

此版本不会引入任何可见的破坏性变更,但包含了新功能和一些底层的重要更新:

  • 新增对 RealtimeRunner 处理SIP 协议连接的支持
  • 为兼容 Python 3.14,大幅修改了 Runner#run_sync 的内部逻辑

0.4.0

在此版本中,openai 包的 v1.x 版本不再受支持。请将 openai v2.x 与此 SDK 一起使用。

0.3.0

在此版本中,Realtime API 支持迁移到 gpt-realtime 模型及其 API 接口(GA 版本)。

0.2.0

在此版本中,一些原本接收 Agent 作为参数的位置,现在改为接收 AgentBase 作为参数。例如,MCP 服务中的 list_tools() 调用。这纯粹是类型层面的变更,你仍然会收到 Agent 对象。要完成更新,只需将 Agent 替换为 AgentBase 以修复类型错误。

0.1.0

在此版本中,MCPServer.list_tools() 新增了两个参数:run_contextagent。你需要将这两个参数添加到任何继承 MCPServer 的类中。